云端工业4.0来了，台湾准备好了?

　　产业机器人被应用在生产线也经有四十多年了，应用上都属一对一固定模式居多。最近因智慧手机及云端大联网新一代的革命性产业兴起，软体科技的进步重新点燃人类对具有自主思考能力智慧化的工厂兴趣。虽然现在还没有实体公开的工厂，也未有标准化规范，但我相信这对以中小企业为主的台湾是一个最佳的切入机会。

一、据有智能机器人要组装生产产品是需要一些的机械人专用的智能工具才可能完成(如同我们人类)，这些智能工具内部需内建小型MCU(或微型处理器)在PCB机板及一些感应片(如人类神经结)他们负责传送最初的资料给云端主电脑(如人类的大脑)做判断组装是否正确，及下一步的对策。
二、有了MCU(或微型处理器)的帮忙机器人就可以做大数据的收集并建立存入主电脑，这是每一家组装工厂的第一步。
三、这些专用工具是必须有标准化的切换接头也就是联结器，他能自动更换智能工具，工业4.0的最后型态，并不是像传统的输送带，一对一的工作型态，A→B→C→D的步骤，而是可以随意编排，可能变D开始其次是B，又把闲置的F拿来应用在产线，也就是具有弹性，能够快速变更制程。
四、当这些工具太多时，就必须建立一个大仓库，这是一个自动化工具台，他可以藉由自动无人搬运车，自动更换智能工具，并自主更换产线等动作。
五、这些工具要入库之前，他必须做规格尺寸等功能的校正，经过数字化后存入主电脑，如此便能随意编排制程，制程可保留至下次使用。
六、这些智能工具千奇百怪应用在不同产业，如：锁螺丝、夹取、材料分类、QC检验物品、搬运、涂胶、喷潻、冲压组装、精密组装、上胶水、雷射切割、包装出货、搬运…等无限的种类。
七、这些的智能工具都需要如触觉、视觉、压力、扭力等的各类感应器并结合PCB机板上的MCU(或微型处理器)写入软体做运算的判读并可多向传输及接受指令，他就像一个可以工作24小时的小员工。

　　要建立大数据之前，是一定要有机器人专用的[配件]我称他们是智能工具小帮手， 来帮忙收集数据并执行大数据的任务。所谓的工欲善其事必先利其器。
在全世界中我们台湾有最佳投资环境。
1.因为台湾有很好的软体设计人才，尤其无数个人工作室及更多的中小企业软体设计公司。
2.我们有全世界最好的MCU(或微型处理器)工厂。

3.我们有全世界最强研发能力各类五金手工具工厂。

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产业机器人被应用在生产线也经有四十多年了，应用上都属一对一固定模式居多。最近因智慧手机及云端大联网新一代的革命性产业兴起，软体科技的进步重新点燃人类对具有自主思考能力智慧化的工厂兴趣。虽然现在还没有实体公开的工厂，也未有标准化规范，但我相信这对以中小企业为主的台湾是一个最佳的切入机会。
一、据有智能机器人要组装生产产品是需要一些的机械人专用的智能工具才可能完成(如同我们人类)，这些智能工具内部需内建小型MCU(或微型处理器)在PCB机板及一些感应片(如人类神经结)他们负责传送最初的资料给云端主电脑(如人类的大脑)做判断组装是否正确，及下一步的对策。
二、有了MCU(或微型处理器)的帮忙机器人就可以做大数据的收集并建立存入主电脑，这是每一家组装工厂的第一步。
三、这些专用工具是必须有标准化的切换接头也就是联结器，他能自动更换智能工具，工业4.0的最后型态，并不是像传统的输送带，一对一的工作型态，A→B→C→D的步骤，而是可以随意编排，可能变D开始其次是B，又把闲置的F拿来应用在产线，也就是具有弹性，能够快速变更制程。
四、当这些工具太多时，就必须建立一个大仓库，这是一个自动化工具台，他可以藉由自动无人搬运车，自动更换智能工具，并自主更换产线等动作。
五、这些工具要入库之前，他必须做规格尺寸等功能的校正，经过数字化后存入主电脑，如此便能随意编排制程，制程可保留至下次使用。
六、这些智能工具千奇百怪应用在不同产业，如：锁螺丝、夹取、材料分类、QC检验物品、搬运、涂胶、喷潻、冲压组装、精密组装、上胶水、雷射切割、包装出货、搬运…等无限的种类。
七、这些的智能工具都需要如触觉、视觉、压力、扭力等的各类感应器并结合PCB机板上的MCU(或微型处理器)写入软体做运算的判读并可多向传输及接受指令，他就像一个可以工作24小时的小员工。

要建立大数据之前，是一定要有机器人专用的[配件]我称他们是智能工具小帮手， 来帮忙收集数据并执行大数据的任务。所谓的工欲善其事必先利其器。
在全世界中我们台湾有最佳投资环境。
1.因为台湾有很好的软体设计人才，尤其无数个人工作室及更多的中小企业软体设计公司。
2.我们有全世界最好的MCU(或微型处理器)工厂。
3.我们有全世界最强研发能力各类五金手工具工厂。

末来现在软体硬体整合，在未来的五到十年内，在大数据的建立下，会使机器人更，具有弹性生产，智能工厂规一间一间的诞生，我们下一个产业绝对不能缺席，软硬体整合是需要很多人力与资金，这更需要新政府在政策上的全力支持。

　　未来现在软体硬体整合，在未来的五到十年内，在大数据的建立下，会使机器人更，具有弹性生产，智能工厂规一间一间的诞生，我们下一个产业绝对不能缺席，软硬体整合是需要很多人力与资金，这更需要新政府在政策上的全力支持。